Towards scaling up markov chain monte carlo , an adaptive subsampling approach

Los mťodos Monte Carlo mediante cadenas de Markov se estiman a menudo como demasiado intensivos en třminos computacionales para tener algn͠ uso prc̀tico para grandes conjuntos de datos. En este documento se describe una metodologa̕ que pretende escalar el algoritmo Metropolis-Hastings (MH) en este...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Інші автори: Bardenet Rm̌i, Doucet Arnaud, Holmes Chris, Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Формат: Книга
Мова:Англійська
Предмети:
Онлайн доступ:Towards scaling up markov chain monte carlo , an adaptive subsampling approach
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!