Un modelo lineal mixto adaptado a una cadena de markov con espacio de estados ordinal. Aplicacin̤ a datos sobre promedios acadm̌icos de estudiantes

En este artc̕ulo se estudia una metodologa̕ para estimar los efectos de las covariables usando un modelo lineal mixto con intercepto aleatorio y respuesta polict̤oma categr̤ica ordinal bajo distintas especificaciones distribucionales de dicho efecto aleatorio. Especf̕icamente, se considera una caden...

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Other Authors: Tovar Roger Jess͠, Salazar Juan Carlos, Universidad Nacional de Colombia
Format: Book
Language:Spanish
Subjects:
Online Access:Un modelo lineal mixto adaptado a una cadena de markov con espacio de estados ordinal. Aplicacin̤ a datos sobre promedios acadm̌icos de estudiantes
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245 1 0 |a Un modelo lineal mixto adaptado a una cadena de markov con espacio de estados ordinal. Aplicacin̤ a datos sobre promedios acadm̌icos de estudiantes 
246 |a A linear mixed model adapted to a markov chain with ordinal state space. Application to data about grade point average (GPA) 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2014 
520 3 |a En este artc̕ulo se estudia una metodologa̕ para estimar los efectos de las covariables usando un modelo lineal mixto con intercepto aleatorio y respuesta polict̤oma categr̤ica ordinal bajo distintas especificaciones distribucionales de dicho efecto aleatorio. Especf̕icamente, se considera una cadena de Markov de k + 2 estados con dos estados absorbentes que compiten entre s ̕y k estados transitorios. Con este modelo se obtiene la funcin̤ de verosimilitud de los datos. Se ilustra la metodologa̕ usando datos sobre los promedios acumulados de estudiantes de la Universidad Nacional de Colombia sede Medelln̕ recolectados entre 2005 y 2007. 
650 \ \ |a Estads̕tica 
650 \ \ |a Administracin̤ 
650 \ \ |a Investigacin̤ operacional 
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650 \ \ |a Management 
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650 \ \ |a Ciencias de la administracin̤ 
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650 \ \ |a Cadenas de markov 
650 \ \ |a Modelo lineal mixto 
650 \ \ |a Estados absorbentes 
650 \ \ |a Datos longitudinales 
650 \ \ |a Regresin̤ logs̕tica 
650 \ \ |a Cuadratura de gauss 
650 \ \ |a Promedio acadm̌ico 
650 \ \ |a Administration sciences 
650 \ \ |a Markov analysis 
650 \ \ |a Markov chains 
650 \ \ |a Mixed linear model 
650 \ \ |a Absorbing states 
650 \ \ |a Longitudinal data 
650 \ \ |a Logistic regression 
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