Dynamic Programming and Bayesian Inference, Concepts and Applications

Dynamic Programming and Bayesian Inference, Concepts and Applications

La programacin̤ dinm̀ica y la inferencia bayesiana se han desarrollado de forma intensiva y extensiva durante los l͠timos aǫs. Debido a estos avances, el interš en ellas y sus aplicaciones ha crecido de modo significativo en todos los niveles de las matemt̀icas. El props̤ito de este libro es mostr...

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Bibliografiske detaljer
Andre forfattere: Carbonari Alessandro, Vaccarini Massimo, Giretti Alberto et al, InTech
Format: Bog
Sprog:engelsk
Fag:
T<U+00C9>CNICA ADMINISTRATIVA
INVESTIGACI<U+00D3>N OPERATIVA
MANAGEMENT TECHNIQUES
OPERATIONS RESEARCH
ciencias de la administracin̤
investigacin̤ de operaciones
programacin̤ dinm̀ica
inferencia bayesiana
modelado
control predictivo
edificios inteligentes
modelos electromagnťicos
img̀enes de teledeteccin̤
contenido de humedad del suelo
optimizacin̤
Basilea III
razn̤ de cobertura de liquidez
management sciences
operations research
dynamic programming
Bayesian inference
modelling
predictive control
smart buildings
electromagnetic models
remotely sensed images
soil moisture content
optimization
Basel III
liquidity coverage ratios
Online adgang:Dynamic Programming and Bayesian Inference, Concepts and Applications
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Beskrivelse
Summary:La programacin̤ dinm̀ica y la inferencia bayesiana se han desarrollado de forma intensiva y extensiva durante los l͠timos aǫs. Debido a estos avances, el interš en ellas y sus aplicaciones ha crecido de modo significativo en todos los niveles de las matemt̀icas. El props̤ito de este libro es mostrar algunas de tales aplicaciones.El documento est ̀conformado por los siguientes capt̕ulos:Bayesian Networks for Supporting Model Based Predictive Control of Smart Buildings Integration of Remotely Sensed Images and Electromagnetic Models into a Bayesian Approach for Soil Moisture Content Retrieval: Methodology and Effect of Prior Information Optimizing Basel III Liquidity Coverage Ratios Risk-Constrained Forward Trading Optimization by Stochastic Approximate Dynamic Programming Using Dynamic Programming Based on Bayesian Inference in Selection Problems
ISBN:978-953-51-1364-5

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