Symbolic Dynamic Programming for First-order POMDPs
Los procesos de decisin̤ markovianos parcialmente observables (partially-observable Markov decision processes, POMDP) brindan un poderoso modelo para problemas de toma de decisiones secuenciales con estado parcialmente observable y son conocidos por tener soluciones p̤timas de programacin̤ dinm̀ica....
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | Symbolic Dynamic Programming for First-order POMDPs |
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MARC
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| 001 | vpro7927 | ||
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| 041 | 0 | |a eng | |
| 245 | 1 | 0 | |a Symbolic Dynamic Programming for First-order POMDPs |
| 246 | |a Programacin̤ simbl̤ica dinm̀ica para procesos de decisin̤ markovianos parcialmente observables | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2014 | ||
| 520 | 3 | |a Los procesos de decisin̤ markovianos parcialmente observables (partially-observable Markov decision processes, POMDP) brindan un poderoso modelo para problemas de toma de decisiones secuenciales con estado parcialmente observable y son conocidos por tener soluciones p̤timas de programacin̤ dinm̀ica. Gran parte del trabajo en aǫs recientes se ha enfocado en mejorar la eficiencia de estos algoritmos de programacin̤ dinm̀ica mediante la explotacin̤ de simetra̕s y relaciones relacionales o tenidas en cuenta. En este documento se muestra que tambiň es posible aprovechar el poder expresivo total de la cuantificacin̤ de primer orden para lograr abstraccin̤ de estado, accin̤ y observacin̤ en una solucin̤ de programacin̤ dinm̀ica para POMDP especificados relacionalmente. | |
| 650 | \ | \ | |a T<U+00C9>CNICA ADMINISTRATIVA |
| 650 | \ | \ | |a INVESTIGACI<U+00D3>N OPERATIVA |
| 650 | \ | \ | |a MANAGEMENT TECHNIQUES |
| 650 | \ | \ | |a OPERATIONS RESEARCH |
| 650 | \ | \ | |a ciencias de la administracin̤ |
| 650 | \ | \ | |a investigacin̤ de operaciones |
| 650 | \ | \ | |a programacin̤ dinm̀ica |
| 650 | \ | \ | |a programacin̤ dinm̀ica simbl̤ica |
| 650 | \ | \ | |a toma de decisiones |
| 650 | \ | \ | |a procesos de decisin̤ markovianos parcialmente observables de primer orden |
| 650 | \ | \ | |a optimizacin̤ |
| 650 | \ | \ | |a management sciences |
| 650 | \ | \ | |a operations research |
| 650 | \ | \ | |a dynamic programming |
| 650 | \ | \ | |a symbolic dynamic programming |
| 650 | \ | \ | |a decision making |
| 650 | \ | \ | |a first-order partially-observable Markov decision processes |
| 650 | \ | \ | |a POMDPs |
| 650 | \ | \ | |a optimization |
| 700 | \ | \ | |a Sanner Scott |
| 700 | \ | \ | |a Kersting Kristian |
| 700 | \ | \ | |a Presentations and Authors / Twenty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2010) AAAI Publications / Association for the Advancement o |
| 856 | |z Symbolic Dynamic Programming for First-order POMDPs |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/programacion-simbolica-dinamica-para-procesos-de-decision-markovianos-parcialmente-observables | ||