Symbolic Dynamic Programming for First-order POMDPs

Symbolic Dynamic Programming for First-order POMDPs

Los procesos de decisin̤ markovianos parcialmente observables (partially-observable Markov decision processes, POMDP) brindan un poderoso modelo para problemas de toma de decisiones secuenciales con estado parcialmente observable y son conocidos por tener soluciones p̤timas de programacin̤ dinm̀ica....

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả khác: Sanner Scott, Kersting Kristian, Presentations and Authors / Twenty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2010) AAAI Publications / Association for the Advancement o
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Tiếng Anh
Những chủ đề:
T<U+00C9>CNICA ADMINISTRATIVA
INVESTIGACI<U+00D3>N OPERATIVA
MANAGEMENT TECHNIQUES
OPERATIONS RESEARCH
ciencias de la administracin̤
investigacin̤ de operaciones
programacin̤ dinm̀ica
programacin̤ dinm̀ica simbl̤ica
toma de decisiones
procesos de decisin̤ markovianos parcialmente observables de primer orden
optimizacin̤
management sciences
operations research
dynamic programming
symbolic dynamic programming
decision making
first-order partially-observable Markov decision processes
POMDPs
optimization
Truy cập trực tuyến:Symbolic Dynamic Programming for First-order POMDPs
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Internet

Symbolic Dynamic Programming for First-order POMDPs

Những quyển sách tương tự