Using Static Capacity Modeling and Queuing Theory Equations to Predict Factory Cycle Time Performance in Semiconductor Manufacturing
Con el fin de maximizar la utilizacin̤ de activos y cumplir con los requerimientos de envo̕ a los clientes, las compaą̕s de manufactura se orientan por dos mťricas: el empleo de la capacidad de produccin̤ y el tiempo de ciclos. La ciencia de planta (factory physics) indican que los algoritmos de t...
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|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | Englisch |
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| Online-Zugang: | Using Static Capacity Modeling and Queuing Theory Equations to Predict Factory Cycle Time Performance in Semiconductor Manufacturing |
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| Zusammenfassung: | Con el fin de maximizar la utilizacin̤ de activos y cumplir con los requerimientos de envo̕ a los clientes, las compaą̕s de manufactura se orientan por dos mťricas: el empleo de la capacidad de produccin̤ y el tiempo de ciclos. La ciencia de planta (factory physics) indican que los algoritmos de teora̕ de colas que se fundamentan en una comprensin̤ de la variabilidad de la instalacin̤ a nivel de equipos pueden hacerlo posible utilizando cl̀culos estt̀icos para estimar los tiempos de ciclos de planta.Este enfoque ha sido descartado con frecuencia por considerarse insuficientemente exacto debido a la dificultad asociada para determinar los factores de variabilidad requeridos. En este documento se expone un mťodo que emplea ecuaciones de la teora̕ de colas junto con datos histr̤icos para estimar tiempos de ciclo totales. |
|---|---|
| ISBN: | 978-1-4577-2109-0 |