Using Static Capacity Modeling and Queuing Theory Equations to Predict Factory Cycle Time Performance in Semiconductor Manufacturing
Con el fin de maximizar la utilizacin̤ de activos y cumplir con los requerimientos de envo̕ a los clientes, las compaą̕s de manufactura se orientan por dos mťricas: el empleo de la capacidad de produccin̤ y el tiempo de ciclos. La ciencia de planta (factory physics) indican que los algoritmos de t...
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | Using Static Capacity Modeling and Queuing Theory Equations to Predict Factory Cycle Time Performance in Semiconductor Manufacturing |
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MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Using Static Capacity Modeling and Queuing Theory Equations to Predict Factory Cycle Time Performance in Semiconductor Manufacturing |
| 246 | |a Utilizando modelado de capacidad estt̀ica y ecuaciones de teora̕ de colas para predecir desempeǫ de tiempos de ciclo de planta en la fabricacin̤ de semiconductores | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2014 | ||
| 520 | 3 | |a Con el fin de maximizar la utilizacin̤ de activos y cumplir con los requerimientos de envo̕ a los clientes, las compaą̕s de manufactura se orientan por dos mťricas: el empleo de la capacidad de produccin̤ y el tiempo de ciclos. La ciencia de planta (factory physics) indican que los algoritmos de teora̕ de colas que se fundamentan en una comprensin̤ de la variabilidad de la instalacin̤ a nivel de equipos pueden hacerlo posible utilizando cl̀culos estt̀icos para estimar los tiempos de ciclos de planta.Este enfoque ha sido descartado con frecuencia por considerarse insuficientemente exacto debido a la dificultad asociada para determinar los factores de variabilidad requeridos. En este documento se expone un mťodo que emplea ecuaciones de la teora̕ de colas junto con datos histr̤icos para estimar tiempos de ciclo totales. | |
| 650 | \ | \ | |a T<U+00C9>CNICA ADMINISTRATIVA |
| 650 | \ | \ | |a INVESTIGACI<U+00D3>N OPERATIVA |
| 650 | \ | \ | |a MANAGEMENT TECHNIQUES |
| 650 | \ | \ | |a OPERATIONS RESEARCH |
| 650 | \ | \ | |a ciencias de la administracin̤ |
| 650 | \ | \ | |a investigacin̤ de operaciones |
| 650 | \ | \ | |a teora̕ de colas |
| 650 | \ | \ | |a modelado de capacidad estt̀ica |
| 650 | \ | \ | |a tiempos de ciclo |
| 650 | \ | \ | |a manufactura de semiconductores |
| 650 | \ | \ | |a factores de variabilidad |
| 650 | \ | \ | |a management sciences |
| 650 | \ | \ | |a operations research |
| 650 | \ | \ | |a queuing theory |
| 650 | \ | \ | |a static capacity modelling |
| 650 | \ | \ | |a cycle time |
| 650 | \ | \ | |a semiconductor manufacturing |
| 650 | \ | \ | |a variability factors |
| 700 | \ | \ | |a Schelasin Roland |
| 700 | \ | \ | |a Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference / INFORMS Simulation Society |
| 856 | |z Using Static Capacity Modeling and Queuing Theory Equations to Predict Factory Cycle Time Performance in Semiconductor Manufacturing |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/utilizando-modelado-de-capacidad-estatica-y-ecuaciones-de-teoria-de-colas-para-predecir-desempeno-de-tiempos-de-ciclo-de-planta-en-la-fabricacion-de-semiconductores | ||