Recycling krylov subspaces for CFD applications and a new hybrid recycling solver
Esta investigacin̤ se enfoc ̤en solucionadores iterativos robustos y eficientes para la ecuacin̤ de presin̤ de Poisson en problemas de Navier-Stokes de fluidos incompresibles. Los mťodos de subespacios de Krylov precondicionados son populares para estas situaciones, siendo BiCGStab y GMRES(m) los m...
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | inglés |
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| Acceso en liña: | Recycling krylov subspaces for CFD applications and a new hybrid recycling solver |
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| Summary: | Esta investigacin̤ se enfoc ̤en solucionadores iterativos robustos y eficientes para la ecuacin̤ de presin̤ de Poisson en problemas de Navier-Stokes de fluidos incompresibles. Los mťodos de subespacios de Krylov precondicionados son populares para estas situaciones, siendo BiCGStab y GMRES(m) los ms̀ frecuentemente usados para sistemas no simťricos. BiCGStab es muy usado por sus iteraciones sencillas, aunque falla en problemas complicados. GMRES reiniciado es mejor y ms̀ robusto, pero el reinicio puede llevar a una convergencia muy lenta. Por esta razn̤, se evalu ̤el mťodo rGCROT para estos sistemas. |
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