Recycling krylov subspaces for CFD applications and a new hybrid recycling solver

Esta investigacin̤ se enfoc ̤en solucionadores iterativos robustos y eficientes para la ecuacin̤ de presin̤ de Poisson en problemas de Navier-Stokes de fluidos incompresibles. Los mťodos de subespacios de Krylov precondicionados son populares para estas situaciones, siendo BiCGStab y GMRES(m) los m...

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מידע ביבליוגרפי
מחברים אחרים: Amritkar Amit, Sturler Eric de, Świrydowicz Katarzyna, Tafti Danesh, Ahuja Kapil, Cornell University
פורמט: ספר
שפה:אנגלית
נושאים:
גישה מקוונת:Recycling krylov subspaces for CFD applications and a new hybrid recycling solver
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סיכום:Esta investigacin̤ se enfoc ̤en solucionadores iterativos robustos y eficientes para la ecuacin̤ de presin̤ de Poisson en problemas de Navier-Stokes de fluidos incompresibles. Los mťodos de subespacios de Krylov precondicionados son populares para estas situaciones, siendo BiCGStab y GMRES(m) los ms̀ frecuentemente usados para sistemas no simťricos. BiCGStab es muy usado por sus iteraciones sencillas, aunque falla en problemas complicados. GMRES reiniciado es mejor y ms̀ robusto, pero el reinicio puede llevar a una convergencia muy lenta. Por esta razn̤, se evalu ̤el mťodo rGCROT para estos sistemas.