Runge-kutta residual distribution schemes

El marco de distribucin̤ residual y su habilidad para llevar a cabo upwinding genuinamente multidimensional ha atrad̕o sobre s ̕considerable interš investigativo en las l͠timas tres dčadas. Aunque no es tan robusto como otros mťodos ampliamente usados para resolver ecuaciones diferenciales parcia...

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Other Authors: Warzyński Andrzej, University of Leeds
Format: Book
Language:English
Subjects:
Online Access:Runge-kutta residual distribution schemes
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Description
Summary:El marco de distribucin̤ residual y su habilidad para llevar a cabo upwinding genuinamente multidimensional ha atrad̕o sobre s ̕considerable interš investigativo en las l͠timas tres dčadas. Aunque no es tan robusto como otros mťodos ampliamente usados para resolver ecuaciones diferenciales parciales hiperbl̤icas, la solucin̤ plausible que proporcionan los esquemas de distribucin̤ residual (cuando esto ocurre) es generalmente ms̀ exacta que la de las otras alternativas. Extender estos mťodos a problemas temporales es uno de los principales desafo̕s en este campo en particular, construir una solucin̤ que permita a la discretizacin̤ resultante exhibir todas las propiedades deseables disponibles en la configuracin̤ de estado estable.Existe un consenso general de que no hay an͠ una generalizacin̤ ideal de esquemas de distribucin̤ residual de segundo orden exactos y positivos para problemas temporales. Existen diversos enfoques, ninguno de los cuales es considerado p̤timo o completamente satisfactorio. En esta investigacin̤ se elaboraron dos posibles extensiones que se analizaron y verificaron numřicamente: mťodos de distribucin̤ residual de Runge-Kutta temporalmente continuos y discontinuos. En ambos casos se emplea un procedimiento time-stepping de Runge-Kutta para integrar las ecuaciones diferenciales parciales subyacentes en el tiempo.