A multi-stage supply chain network optimization using genetic algorithms

En esta investigacin̤ se desarroll ̤un modelo biobjetivo que minimiza los costos del sistema de la cadena de suministro y los retrasos del envo̕ de productos a los centros de distribucin̤ para una cadena de suministro de tres escalones. Escoger un conjunto de frente de Pareto para problemas de optim...

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Detalles Bibliográficos
Outros autores: Dzupire Nelson Christopher, Nkansah Gyekye Yaw, Academic Hosting & Event Management Solutions
Formato: Libro
Idioma:inglés
Subjects:
Acceso en liña:A multi-stage supply chain network optimization using genetic algorithms
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Descripción
Summary:En esta investigacin̤ se desarroll ̤un modelo biobjetivo que minimiza los costos del sistema de la cadena de suministro y los retrasos del envo̕ de productos a los centros de distribucin̤ para una cadena de suministro de tres escalones. Escoger un conjunto de frente de Pareto para problemas de optimizacin̤ multiobjetivo exige mťodos robustos y eficientes que puedan buscar un espacio completo. Se emplearon algoritmos evolutivos para encontrar el conjunto de frentes de Pareto cuya eficiencia ha sido comprobada para dicha tarea.
ISBN:2224-5804 (versin̤ impresa) ; 2225-0522 (versin̤ online)