A multi-stage supply chain network optimization using genetic algorithms
En esta investigacin̤ se desarroll ̤un modelo biobjetivo que minimiza los costos del sistema de la cadena de suministro y los retrasos del envo̕ de productos a los centros de distribucin̤ para una cadena de suministro de tres escalones. Escoger un conjunto de frente de Pareto para problemas de optim...
-д хадгалсан:
| Бусад зохиолчид: | , , |
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| Формат: | Ном |
| Хэл сонгох: | англи |
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| Онлайн хандалт: | A multi-stage supply chain network optimization using genetic algorithms |
| Шошгууд: |
Шошго нэмэх
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| Тойм: | En esta investigacin̤ se desarroll ̤un modelo biobjetivo que minimiza los costos del sistema de la cadena de suministro y los retrasos del envo̕ de productos a los centros de distribucin̤ para una cadena de suministro de tres escalones. Escoger un conjunto de frente de Pareto para problemas de optimizacin̤ multiobjetivo exige mťodos robustos y eficientes que puedan buscar un espacio completo. Se emplearon algoritmos evolutivos para encontrar el conjunto de frentes de Pareto cuya eficiencia ha sido comprobada para dicha tarea. |
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| ISBN: | 2224-5804 (versin̤ impresa) ; 2225-0522 (versin̤ online) |