Una aproximación práctica a las redes neuronales artificiales /

Una aproximación práctica a las redes neuronales artificiales /

Furkejuvvon:

Bibliográfalaš dieđut
Váldodahkkit:	Caicedo Bravo, Eduardo Francisco (Dahkki), López Sotelo, Jesús Alfonso (Dahkki)
Materiálatiipa:	Elektrovnnalaš E-girji
Giella:	espánnjágiella
Almmustuhtton:	Cali, Colombia : Universidad del Valle, Programa Editorial, [2017]
Preanttus:	Edición digital.
Ráidu:	Colección Ingeniería (Universidad del Valle)
Fáttát:	Neural networks (Computer science) Electronic books.
Liŋkkat:	Digitalia Hispánica
Fáddágilkorat:	Lasit fáddágilkoriid Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!

Geahča maid

El camino a las redes neuronales artificiales /
Dahkki: Restrepo Leal, Diego Andrés, et al.
Almmustuhtton: (2021)

Una aproximación práctica a las redes neuronales artificiales /
Dahkki: Caicedo B., Eduardo Francisco
Almmustuhtton: (2017)

Informe sobre redes neuronales
Dahkki: Pavía, Gustavo Luis
Almmustuhtton: (2009)

Redes neuronales recurrentes y transformers para modelos cognitivos del lenguaje /
Dahkki: Jorge Botana, Guillermo de
Almmustuhtton: (2024)

Redes neuronales artificiales para mapear la atenuacin̤ de la intensidad ss̕mica

Deep learning : principios y fundamentos /
Dahkki: Bosch Rué, Anna, et al.
Almmustuhtton: (2020)

Redes neuronales artificiales para representar la atenuacin̤ de la intensidad ss̕mica

Predicción y optimización de emisiones y consumo mediante redes neuronales en motores Diesel /
Dahkki: Hernández López, Leonor
Almmustuhtton: (2012)

Anl̀isis del comportamiento de robots mv̤iles autn̤omos en base redes neuronales artificiales, un enfoque desde el paradigma reactivo

Aplicaciones de las redes neuronales artificiales a problemas de predicción y clasificación financiera revisión de la literatura /
Dahkki: Martín del Peso, Mónica
Almmustuhtton: (2001)

Neuroscheme un lenguaje para el modelamiento de redes neuronales artificiales /
Dahkki: Velásquez Henao, Juan David
Almmustuhtton: (2005)

Revisin̤ del modelo DAN2 (Arquitectura dinm̀ica para redes neuronales artificiales) en prediccin̤ de series de tiempo

Modelamiento y simulación de circuitos sinápticos sensoriomotores : introducción a la neurobiología computacional /
Dahkki: Ramírez Moreno, David Fernando, et al.
Almmustuhtton: (2014)

Psicoacústica aplicada en problemas de audio y acústica sonoridad, espectro y distorsión /
Dahkki: Espinoza, Víctor
Almmustuhtton: (2009)

Máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine : MEC-ELM /
Dahkki: Castro Caicedo, Fausto Miguel, et al.
Almmustuhtton: (2022)

Una introducción al cómputo neuronal artificial
Dahkki: Pérez Aguila, Ricardo
Almmustuhtton: (2012)

Identificacin̤ del estado de madurez de las frutas con redes neuronales artificiales, una revisin̤

Deep learning : principios y fundamentos /
Dahkki: Bosch Rué, Anna
Almmustuhtton: (2019)

Vida artificial : realizaciones computacionales /
Dahkki: Santos Reyes, José
Almmustuhtton: (2007)

Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos /
Dahkki: Valero Verdú, Sergio, et al.
Almmustuhtton: (2012)

El camino a las redes neuronales artificiales /
Dahkki: Restrepo Leal, Diego Andrés
Almmustuhtton: (2021)

Motores lineales de imanes permanentes : principios de funcionamiento y optimización /
Dahkki: González Palomino, Gabriel
Almmustuhtton: (2016)

Pronóstico de la serie de Mackey-Glass usando modelos de regresión no lineal
Dahkki: Velásquez Henao, Juan David
Almmustuhtton: (2004)

Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresin̤ y la resistividad elčtrica del concreto

Diagns̤tico de fallas con redes neuronales. Parte 1, Reconocimiento de trayectorias

Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos /
Dahkki: Valero Verdú, Sergio
Almmustuhtton: (2013)

Aplicacin̤ de tčnicas de aęjamiento artificiales para muestras de ron y comparacin̤ con rones aęjados tradicionalmente por anl̀isis con redes neuronales artificiales

¿Qu{acute}e es inteligencia artificial?
Dahkki: Zambrano Rodriguez, Douglas Francisco
Almmustuhtton: (2009)

Hacia un diseño óptimo de la arquitectura Multilayer feedforward /
Dahkki: Fernández Redondo, Mercedes
Almmustuhtton: (2001)

Bastionado de redes y sistemas /
Dahkki: Giménez Muñoz, David, et al.
Almmustuhtton: (2025)

Modelado y simulación de redes de computadores : aplicación de QoS con Opnet Modeler /
Dahkki: Márquez Díaz, José, et al.
Almmustuhtton: (2013)

Estimacin̤ de distancia con sensores p̤ticos reflectantes mediante redes neuronales con funciones de base radial para aplicaciones integradas

Redes locales : nivel básico /
Dahkki: González Pérez, María Ángeles
Almmustuhtton: (2012)

Prácticas de redes de datos e industriales /
Dahkki: Bonilla O., José Ébert
Almmustuhtton: (2009)

Control neuronal y difuso para sistemas fotovoltaicos /
Dahkki: Robles Algarín, Carlos Arturo, et al.
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La cultura y el poder en las redes electrónicas
Dahkki: Frei Toledo, Raimundo
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Ciencia de redes /
Dahkki: Barabási, Albert-László
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Redes locales /
Dahkki: Castaño Ribes, Rafael Jesús
Almmustuhtton: (2013)

Prácticas de laboratorio de redes sobre IPv6 : enfoque enrutamiento /
Dahkki: Sarria Navarro, Érika, et al.
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Administración de redes LAN : ejercicios prácticos con GNS3 /
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Almmustuhtton: (2019)