Ciberseguridad : un enfoque desde la ciencia de datos /

La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas,...

Olles dieđut

Furkejuvvon:
Bibliográfalaš dieđut
Váldodahkki: Camilo Urcuqui, Christian (autor.)
Eará dahkkit: García Peña, Melisa (autor.), Navarro Cadavidad, Andrés (autor.), Osorio Quintero, José Luis (autor.)
Materiálatiipa: E-girji
Giella:espánnjágiella
Almmustuhtton: Cali : Editorial Universidad Icesi, 2018.
Fáttát:
Liŋkkat:https://elibro.unach.elogim.com/es/lc/unach/titulos/120435
Fáddágilkorat: Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
Govvádus
Čoahkkáigeassu:La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento base para la construcción de un framework, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas.
Olgguldas hápmi:1 recurso en línea (86 páginas)
Bibliografiija:Incluye referencias.
ISBN:9781512973891