Ciberseguridad : un enfoque desde la ciencia de datos /

La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas,...

Cijeli opis

Spremljeno u:
Bibliografski detalji
Glavni autor: Camilo Urcuqui, Christian (autor.)
Daljnji autori: García Peña, Melisa (autor.), Navarro Cadavidad, Andrés (autor.), Osorio Quintero, José Luis (autor.)
Format: e-knjiga
Jezik:španjolski
Izdano: Cali : Editorial Universidad Icesi, 2018.
Teme:
Online pristup:https://elibro.unach.elogim.com/es/lc/unach/titulos/120435
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Opis
Sažetak:La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento base para la construcción de un framework, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas.
Opis fizičkog objekta:1 recurso en línea (86 páginas)
Bibliografija:Incluye referencias.
ISBN:9781512973891