Hacking y Forensic : Desarrolle sus propias herramientas en Python /
Este libro se dirige a toda persona que desee aprender Python para el Hacking y el análisis forense y formarse en el diseño de herramientas en Python, así como a los profesionales de la seguridad informática y del Análisis Forense. Tiene como objetivo llevar al lector a una comprensio...
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| প্রধান লেখক: | |
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| সংস্থা লেখক: | |
| বিন্যাস: | বৈদ্যুতিন গ্রন্থ |
| ভাষা: | স্প্যানিশ ফরাসি |
| প্রকাশিত: |
Barcelona :
Ediciones ENI,
2016.
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| মালা: | EPSILON
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| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | Acceso a través de ENI. |
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| সংক্ষিপ্ত: | Este libro se dirige a toda persona que desee aprender Python para el Hacking y el análisis forense y formarse en el diseño de herramientas en Python, así como a los profesionales de la seguridad informática y del Análisis Forense. Tiene como objetivo llevar al lector a una comprensión de las librerías específicas de Python para poder luego diseñar sus herramientas personalizadas, adaptadas a situaciones particulares en Hacking y Forensic. Para sacar el máximo provecho posible, es necesario contar con nociones de seguridad informática. El libro consta de 8 capítulos, cada uno ilustrado por muchos ejemplos y ejercicios con sus correcciones al final del capítulo, para proporcionar al lector una forma de auto-evaluación. El capítulo 1 permitirá aprender los conceptos del lenguaje Python, y las bases del lenguaje. El capítulo 2 está dedicado a la programación en red. Abordaremos la programación de sockets y luego los diferentes servicios tales como HTTP, FTP, POP, SSL, al igual que las expresiones regulares y el acceso a bases de datos. El capítulo 3 está dedicado a la librería scapy, muy útil en hacking y Forensic; el autor detalla el tratamiento de las tramas, el tunneling, los diferentes tipos de escaneo de red y también aborda el protocolo IPv6. Para el capítulo 4, son indispensables conocimientos básicos de la arquitectura PC y ensamblador, así como el uso de depuradores, para la correcta comprensión de la librería PyDbg empleada. El capítulo 5 está dedicado al Fuzzing ; en la primera parte el autor utiliza librerías ya vistas en capítulos anteriores para luego, en una segunda parte, estudiar una librería específica, llamada Sulley, especializada en el fuzzing. El capítulo 6 examina la librería PIL que va a permitir la gestión de imágenes, su edición, y captura de imágenes desde una webcam para extraer los datos; el autor examinará también un elemento particular de la seguridad en la web, los captcha. El capítulo 7 desarrolla los conceptos vistos en el capítulo 2, a fin de construir en Python herramientas de análisis de seguridad para sitios web. Por último, el capítulo final está dedicado íntegramente al análisis forense (Forensic); el autor efectúa una revisión, no exhaustiva, de las diferentes técnicas, recorriendo la esteganografía, la criptografía, y el acoso por e-mail. El autor ha querido hacer de este libro un compendio no exhaustivo de las librerías más útiles, explicándolas e ilustrándolas con ejemplos concretos para que el lector pueda dominar su funcionamiento. Los scripts de cada capítulo pueden descargarse desde el sitio www.ediciones-eni.com. Los capítulos del libro: Prólogo – Python: los fundamentos – La red – Red: la librería Scapy – Depuración en Windows – El fuzzing – Tratamiento de imágenes – Un poco más sobre la Web – Análisis forense |
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| উপাদানের বিবরণ: | Edición del 7 June 2016 |
| দৈহিক বর্ননা: | 474 pages |
| আইসবিএন: | 9782409002663 |
| প্রবেশাধিকার: | Acceso restringido a miembros |