Long-term prediction of wind speed in La Serena City (Chile) using hybrid neural network-particle swarm algorithm

Una red neuronal artificial fue utilizada para la predicciðn de datos de la velocidad de viento a largo plazo (24 y 48 horas en adelanto) en la Ciudad de La Serena (Chile). Para obtener una efectiva correlaciðn y prediciðn, se implementð una optimizaciðn de enjambre de particulas para actualizar los...

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Detaylı Bibliyografya
Diğer Yazarlar:	Lazzœs Juan A., Salfate Ignacio, Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Geociencias
Materyal Türü:	Kitap
Dil:	İngilizce
Konular:	Ciencias de la tierra MeteorologÃ©a Climatología Earth sciences Meteorology Climatology Velocidad del viento Predicciðn de series de tiempo Redes neuronales artificiales Optimizaciðn de enjambre de partículas Wind speed Time series forecasting Artificial neural network Particle swarm optimization Meteorological data
Online Erişim:	Long-term prediction of wind speed in La Serena City (Chile) using hybrid neural network-particle swarm algorithm
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Long-term prediction of wind speed in La Serena City (Chile) using hybrid neural network-particle swarm algorithm

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