Long-term prediction of wind speed in La Serena City (Chile) using hybrid neural network-particle swarm algorithm

Long-term prediction of wind speed in La Serena City (Chile) using hybrid neural network-particle swarm algorithm

Una red neuronal artificial fue utilizada para la predicciðn de datos de la velocidad de viento a largo plazo (24 y 48 horas en adelanto) en la Ciudad de La Serena (Chile). Para obtener una efectiva correlaciðn y prediciðn, se implementð una optimizaciðn de enjambre de particulas para actualizar los...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Kolejni autorzy: Lazzœs Juan A., Salfate Ignacio, Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Geociencias
Format: Książka
Język:angielski
Hasła przedmiotowe:
Ciencias de la tierra
Meteorologéa
Climatología
Earth sciences
Meteorology
Climatology
Velocidad del viento
Predicciðn de series de tiempo
Redes neuronales artificiales
Optimizaciðn de enjambre de partículas
Wind speed
Time series forecasting
Artificial neural network
Particle swarm optimization
Meteorological data
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