A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining

Existen muchas alternativas para realizar minera̕ de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, mq̀uinas de vectores de soporte, algoritmos de asociacin̤, algoritmos genťicos y algoritmos de conglomeracin̤ (clustering). En este artc̕ulo se realiza una descripcin̤ general acerca de distintos...

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গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
অন্যান্য লেখক: Sajana T., Rani C.M. Sheela, Narayana K.V, Indian Society of Education and Environment
বিন্যাস: গ্রন্থ
ভাষা:ইংরেজি
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining
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বিবরন
সংক্ষিপ্ত:Existen muchas alternativas para realizar minera̕ de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, mq̀uinas de vectores de soporte, algoritmos de asociacin̤, algoritmos genťicos y algoritmos de conglomeracin̤ (clustering). En este artc̕ulo se realiza una descripcin̤ general acerca de distintos algoritmos de conglomeracin̤ ―de particin̤, jerr̀quicos, de densidad, basados en grillas y basados en modelos― que resaltan las caracters̕ticas 4V de los datos masivos: volumen, variedad, velocidad y valor.
আইসবিএন:0974-6846 (versin̤ impresa); 0974-5645 (versin̤ electrn̤ica)