A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining

A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining

Existen muchas alternativas para realizar minera̕ de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, mq̀uinas de vectores de soporte, algoritmos de asociacin̤, algoritmos genťicos y algoritmos de conglomeracin̤ (clustering). En este artc̕ulo se realiza una descripcin̤ general acerca de distintos...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Outros Autores: Sajana T., Rani C.M. Sheela, Narayana K.V, Indian Society of Education and Environment
Formato: Livro
Idioma:inglês
Assuntos:
Datos masivos
Ciencia de datos
Big data
Data science
Minera̕ de datos
Minera̕ de datos masivos
Algoritmos de conglomeracin̤
Data mining
Big data mining
Clustering algorithms
Acesso em linha:A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
Descrição
Resumo:Existen muchas alternativas para realizar minera̕ de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, mq̀uinas de vectores de soporte, algoritmos de asociacin̤, algoritmos genťicos y algoritmos de conglomeracin̤ (clustering). En este artc̕ulo se realiza una descripcin̤ general acerca de distintos algoritmos de conglomeracin̤ ―de particin̤, jerr̀quicos, de densidad, basados en grillas y basados en modelos― que resaltan las caracters̕ticas 4V de los datos masivos: volumen, variedad, velocidad y valor.
ISBN:0974-6846 (versin̤ impresa); 0974-5645 (versin̤ electrn̤ica)

Registos relacionados