A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining

A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining

Existen muchas alternativas para realizar minera̕ de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, mq̀uinas de vectores de soporte, algoritmos de asociacin̤, algoritmos genťicos y algoritmos de conglomeracin̤ (clustering). En este artc̕ulo se realiza una descripcin̤ general acerca de distintos...

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Altri autori: Sajana T., Rani C.M. Sheela, Narayana K.V, Indian Society of Education and Environment
Natura: Libro
Lingua:inglese
Soggetti:
Datos masivos
Ciencia de datos
Big data
Data science
Minera̕ de datos
Minera̕ de datos masivos
Algoritmos de conglomeracin̤
Data mining
Big data mining
Clustering algorithms
Accesso online:A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining
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MARC

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246 |a Un estudio sobre tčnicas de conglomeracin̤ para minera̕ de datos masivos 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2018 
520 3 |a Existen muchas alternativas para realizar minera̕ de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, mq̀uinas de vectores de soporte, algoritmos de asociacin̤, algoritmos genťicos y algoritmos de conglomeracin̤ (clustering). En este artc̕ulo se realiza una descripcin̤ general acerca de distintos algoritmos de conglomeracin̤ ―de particin̤, jerr̀quicos, de densidad, basados en grillas y basados en modelos― que resaltan las caracters̕ticas 4V de los datos masivos: volumen, variedad, velocidad y valor. 
650 \ \ |a Datos masivos 
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700 \ \ |a Sajana T. 
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700 \ \ |a Narayana K.V.  
700 \ \ |a Indian Society of Education and Environment 
856 |z A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining   |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/un-estudio-sobre-tecnicas-de-conglomeracion-para-mineria-de-datos-masivos 

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