A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining

Existen muchas alternativas para realizar minera̕ de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, mq̀uinas de vectores de soporte, algoritmos de asociacin̤, algoritmos genťicos y algoritmos de conglomeracin̤ (clustering). En este artc̕ulo se realiza una descripcin̤ general acerca de distintos...

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Tác giả khác: Sajana T., Rani C.M. Sheela, Narayana K.V, Indian Society of Education and Environment
Định dạng: Sách
Ngôn ngữ:Tiếng Anh
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Truy cập trực tuyến:A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining
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020 |a 0974-6846 (versin̤ impresa); 0974-5645 (versin̤ electrn̤ica) 
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245 1 0 |a A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining  
246 |a Un estudio sobre tčnicas de conglomeracin̤ para minera̕ de datos masivos 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2018 
520 3 |a Existen muchas alternativas para realizar minera̕ de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, mq̀uinas de vectores de soporte, algoritmos de asociacin̤, algoritmos genťicos y algoritmos de conglomeracin̤ (clustering). En este artc̕ulo se realiza una descripcin̤ general acerca de distintos algoritmos de conglomeracin̤ ―de particin̤, jerr̀quicos, de densidad, basados en grillas y basados en modelos― que resaltan las caracters̕ticas 4V de los datos masivos: volumen, variedad, velocidad y valor. 
650 \ \ |a Datos masivos 
650 \ \ |a Ciencia de datos 
650 \ \ |a Big data 
650 \ \ |a Data science 
650 \ \ |a Ciencia de datos 
650 \ \ |a Datos masivos 
650 \ \ |a Big data 
650 \ \ |a Minera̕ de datos 
650 \ \ |a Minera̕ de datos masivos 
650 \ \ |a Algoritmos de conglomeracin̤ 
650 \ \ |a Data science 
650 \ \ |a Big data 
650 \ \ |a Data mining 
650 \ \ |a Big data mining 
650 \ \ |a Clustering algorithms  
700 \ \ |a Sajana T. 
700 \ \ |a Rani C.M. Sheela 
700 \ \ |a Narayana K.V.  
700 \ \ |a Indian Society of Education and Environment 
856 |z A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining   |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/un-estudio-sobre-tecnicas-de-conglomeracion-para-mineria-de-datos-masivos