A Systematic Literature Review on Features of Deep Learning in Big Data Analytics
El aprendizaje profundo (deep learning, DL) es una divisin̤ de las tčnicas de aprendizaje automt̀ico que est ̀basada en algoritmos para aprender niveles ml͠tiples de representaciones. El props̤ito de esta investigacin̤ es identificar las caracters̕ticas existentes de los enfoques de DL para su uso...
Đã lưu trong:
| Tác giả khác: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | A Systematic Literature Review on Features of Deep Learning in Big Data Analytics |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
| Tóm tắt: | El aprendizaje profundo (deep learning, DL) es una divisin̤ de las tčnicas de aprendizaje automt̀ico que est ̀basada en algoritmos para aprender niveles ml͠tiples de representaciones. El props̤ito de esta investigacin̤ es identificar las caracters̕ticas existentes de los enfoques de DL para su uso en analt̕ica de datos masivos, as ̕como caracters̕ticas clave que puedan afectar el desempeǫ de dichos enfoques. Para ello, se realiz ̤una revisin̤ sistemt̀ica de la literatura al respecto. |
|---|---|
| số ISSN: | 2074-8523 |