A Systematic Literature Review on Features of Deep Learning in Big Data Analytics

A Systematic Literature Review on Features of Deep Learning in Big Data Analytics

El aprendizaje profundo (deep learning, DL) es una divisin̤ de las tčnicas de aprendizaje automt̀ico que est ̀basada en algoritmos para aprender niveles ml͠tiples de representaciones. El props̤ito de esta investigacin̤ es identificar las caracters̕ticas existentes de los enfoques de DL para su uso...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Kolejni autorzy: Hordri N.F, Samar A., Yuhaniz S.S, Shamsuddin S.M, UTM Big Data Centre
Format: Książka
Język:angielski
Hasła przedmiotowe:
Datos masivos
Ciencia de datos
Big data
Data science
Aprendizaje automt̀ico
Aprendizaje profundo
Analt̕ica de datos masivos
Machine learning
Deep learning
Big data analytics
Dostęp online:A Systematic Literature Review on Features of Deep Learning in Big Data Analytics
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Opis
Streszczenie:El aprendizaje profundo (deep learning, DL) es una divisin̤ de las tčnicas de aprendizaje automt̀ico que est ̀basada en algoritmos para aprender niveles ml͠tiples de representaciones. El props̤ito de esta investigacin̤ es identificar las caracters̕ticas existentes de los enfoques de DL para su uso en analt̕ica de datos masivos, as ̕como caracters̕ticas clave que puedan afectar el desempeǫ de dichos enfoques. Para ello, se realiz ̤una revisin̤ sistemt̀ica de la literatura al respecto.
ISSN:2074-8523

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