Industrial Process Monitoring in the Big Data/Industry 4.0 Era, From Detection, to Diagnosis, to Prognosis

Industrial Process Monitoring in the Big Data/Industry 4.0 Era, From Detection, to Diagnosis, to Prognosis

En este artc̕ulo se brinda un panorama crt̕ico de la evolucin̤ del monitoreo de procesos industriales (industrial process monitoring, IPM) desde su introduccin̤ hace casi 100 aǫs. Se abordan de manera breve varias tendencias de evolucin̤ que han estado estructurando desarrollos IPM durante este per...

Descrición completa

Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Outros autores: Reis Marco S., Gins Geert, MDPI
Formato: Libro
Idioma:inglés
Subjects:
Datos masivos
Ciencia de datos
Big data
Data science
Manufactura
Fabricacin̤
Monitoreo de procesos industriales
Deteccin̤ y diagns̤tico de fallos
Prognosis
Estado de procesos
Estado de equipos
Manufacturing
Industrial process monitoring
Fault detection and diagnosis
Process health
Equipment health
Acceso en liña:Industrial Process Monitoring in the Big Data/Industry 4.0 Era, From Detection, to Diagnosis, to Prognosis
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Descripción
Summary:En este artc̕ulo se brinda un panorama crt̕ico de la evolucin̤ del monitoreo de procesos industriales (industrial process monitoring, IPM) desde su introduccin̤ hace casi 100 aǫs. Se abordan de manera breve varias tendencias de evolucin̤ que han estado estructurando desarrollos IPM durante este periodo de tiempo, haciendo ňfasis en enfoques basados en datos. Se sostiene que, adems̀ de tales tendencias, el enfoque investigativo ha evolucionado a su vez.
ISSN:2227-9717

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