Technology Selection for Big Data and Analytical Applications

Dado que los datos masivos son demasiado grandes para que los investigue una sola persona, se estǹ usando diversas tecnologa̕s. Desafortunadamente, no existe una solucin̤ n͠ica sino una multiplicidad de ellas, cada una con sus funcionalidades, propiedades y caracters̕ticas. En este escrito se expli...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Beste egile batzuk: Lehmann Denis, Fekete David, Vossen Gottfried, European Research Center for Information Systems (ERCIS)
Formatua: Liburua
Hizkuntza:ingelesa
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:Technology Selection for Big Data and Analytical Applications
Etiketak: Etiketa erantsi
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Deskribapena
Gaia:Dado que los datos masivos son demasiado grandes para que los investigue una sola persona, se estǹ usando diversas tecnologa̕s. Desafortunadamente, no existe una solucin̤ n͠ica sino una multiplicidad de ellas, cada una con sus funcionalidades, propiedades y caracters̕ticas. En este escrito se explican y estructuran diferentes clases de tecnologa̕s y criterios bs̀icos para una seleccin̤ apropiada de tecnologa̕. Se propone un marco que orienta de manera especial a pequeąs y medianas empresas mediante un proceso de seleccin̤ adecuado que puede servir como base para avances futuros.
ISSN:1614-7448