Technology Selection for Big Data and Analytical Applications

Technology Selection for Big Data and Analytical Applications

Dado que los datos masivos son demasiado grandes para que los investigue una sola persona, se estǹ usando diversas tecnologa̕s. Desafortunadamente, no existe una solucin̤ n͠ica sino una multiplicidad de ellas, cada una con sus funcionalidades, propiedades y caracters̕ticas. En este escrito se expli...

Whakaahuatanga katoa

I tiakina i:
Ngā taipitopito rārangi puna kōrero
Ētahi atu kaituhi: Lehmann Denis, Fekete David, Vossen Gottfried, European Research Center for Information Systems (ERCIS)
Hōputu: Pukapuka
Reo:Ingarihi
Ngā marau:
Ciencia de datos
Datos masivos
Data science
Big data
Negocios
Pequeąs y medianas empresas
Analt̕ica
Seleccin̤ de tecnologa̕
Arquitectura
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Business
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Analytics
Technology selection
Architecture
Reference architecture
Urunga tuihono:Technology Selection for Big Data and Analytical Applications
Tags: Tāpirihia he Tūtohu
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Whakaahuatanga
Whakarāpopototanga:Dado que los datos masivos son demasiado grandes para que los investigue una sola persona, se estǹ usando diversas tecnologa̕s. Desafortunadamente, no existe una solucin̤ n͠ica sino una multiplicidad de ellas, cada una con sus funcionalidades, propiedades y caracters̕ticas. En este escrito se explican y estructuran diferentes clases de tecnologa̕s y criterios bs̀icos para una seleccin̤ apropiada de tecnologa̕. Se propone un marco que orienta de manera especial a pequeąs y medianas empresas mediante un proceso de seleccin̤ adecuado que puede servir como base para avances futuros.
ISSN:1614-7448

Ngā tūemi rite