Medinoid, Computer-Aided Diagnosis and Localization of Glaucoma Using Deep Learning
Este documento propone una alternativa para el diagns̤tico y localizacin̤ del glaucoma a travš del anl̀isis de img̀enes de fondo por medio de tčnicas de deep learning de l͠tima generacin̤; refiriňdose especf̕icamente al uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para el diagns̤tico y Grad-Cam...
Enregistré dans:
| Autres auteurs: | , , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Livre |
| Langue: | anglais |
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Medinoid, Computer-Aided Diagnosis and Localization of Glaucoma Using Deep Learning |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Résumé: | Este documento propone una alternativa para el diagns̤tico y localizacin̤ del glaucoma a travš del anl̀isis de img̀enes de fondo por medio de tčnicas de deep learning de l͠tima generacin̤; refiriňdose especf̕icamente al uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para el diagns̤tico y Grad-Cam (Gradient-weighted Class Activation Mapping) para localizacin̤. Los resultados muestran que el modelo predictivo ms̀ efectivo tiene un 96% de precisin̤ y de sensibilidad y 100% de especificidad. Adicionalmente, los autores presentan un nuevo aplicativo web llamado Medinoid para diagns̤tico y localizacin̤ asistido por computador el cual integra el modelo predictivo ms̀ efectivo. |
|---|---|
| ISSN: | 2076-3417 |