Medinoid, Computer-Aided Diagnosis and Localization of Glaucoma Using Deep Learning

Medinoid, Computer-Aided Diagnosis and Localization of Glaucoma Using Deep Learning

Este documento propone una alternativa para el diagns̤tico y localizacin̤ del glaucoma a travš del anl̀isis de img̀enes de fondo por medio de tčnicas de deep learning de l͠tima generacin̤; refiriňdose especf̕icamente al uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para el diagns̤tico y Grad-Cam...

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Spremljeno u:
Bibliografski detalji
Daljnji autori: Kim Mijung, Han Jong Chul, Hyup Hyun Seung, Janssens Olivier, Van Hoecke Sofie, Kee Changwon, De Neve Wesley, MDPI
Format: Knjiga
Jezik:engleski
Teme:
Desarrollo de programas para computador
Redes neuronales (Computadores)
Medicina
Development of computer programs
Neural networks (Computer science)
Medicine
CAD
Deep Learning
Img̀enes de fondo
Glaucoma
Aplicacin̤ web
Deep learning
Fundus imaging
Web application
Online pristup:Medinoid, Computer-Aided Diagnosis and Localization of Glaucoma Using Deep Learning
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Opis
Sažetak:Este documento propone una alternativa para el diagns̤tico y localizacin̤ del glaucoma a travš del anl̀isis de img̀enes de fondo por medio de tčnicas de deep learning de l͠tima generacin̤; refiriňdose especf̕icamente al uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para el diagns̤tico y Grad-Cam (Gradient-weighted Class Activation Mapping) para localizacin̤. Los resultados muestran que el modelo predictivo ms̀ efectivo tiene un 96% de precisin̤ y de sensibilidad y 100% de especificidad. Adicionalmente, los autores presentan un nuevo aplicativo web llamado Medinoid para diagns̤tico y localizacin̤ asistido por computador el cual integra el modelo predictivo ms̀ efectivo.
ISSN:2076-3417

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