Energy Modeling of a Refiner in Thermo-Mechanical Pulping Process Using ANFIS Method
El despulpado termomecǹico (TPM) es uno de los procesos ms̀ demandantes en třminos energťicos, donde la base se atribuye al proceso de refinamiento. En este trabajo se llevaron a cabo una serie de simulaciones bajo diversas condiciones de operacin̤. Las simulaciones fueron realizadas a travš de...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Μορφή: | Βιβλίο |
|---|---|
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Θέματα: | |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | El despulpado termomecǹico (TPM) es uno de los procesos ms̀ demandantes en třminos energťicos, donde la base se atribuye al proceso de refinamiento. En este trabajo se llevaron a cabo una serie de simulaciones bajo diversas condiciones de operacin̤. Las simulaciones fueron realizadas a travš de algoritmos de aprendizaje automt̀ico, considerando que tanto los procesos complejos y los problemas de prediccin̤ podra̕n simularse y resolverse utilizando mťodos de inteligencia artificial inspirados en el patrn̤ de aprendizaje cerebral. Los resultados confirman un mayor rendimiento del algoritmo PSO en comparacin̤ con otros algoritmos evolutivos para optimizar los parm̀etros del mťodo ANFIS, utilizados para simular una unidad refinadora en el proceso TMP. |
|---|---|
| ISSN: | 1996-1073 |