Prediccin̤ de estados de hipotensin̤ empleando modelos ocultos de Markov

Se estudia la utilizacin̤ de modelos ocultos de Markov Para predecir estados de hipotensin̤ en pacientes internados en unidades de cuidados intensivos. El Procedimiento de prediccin̤ desarrollado cuenta con dos modelos de Markov, uno entrenado con datos fisiolg̤icos de pacientes que en un determinad...

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Altri autori: Drozdowicz Bartolom̌, Evin Diego, Hadad Alejandro, Martina Mauro, Universidad Pedagg̤ica y Tecnolg̤ica de Colombia - UPTC
Natura: Libro
Lingua:spagnolo
Soggetti:
Accesso online:Prediccin̤ de estados de hipotensin̤ empleando modelos ocultos de Markov
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246 |a Hypotension states<U+0092> prediction by using the hidden Markov Models 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2020 
520 3 |a Se estudia la utilizacin̤ de modelos ocultos de Markov Para predecir estados de hipotensin̤ en pacientes internados en unidades de cuidados intensivos. El Procedimiento de prediccin̤ desarrollado cuenta con dos modelos de Markov, uno entrenado con datos fisiolg̤icos de pacientes que en un determinado intervalo de tiempo desarrollan estados de hipotensin̤,y otro entrenado con datos de pacientes en los cuales no se registra dicho cuadro. Ante datos de un nuevo paciente y empleando un marco bayesiano, el sistema estima qu ̌modelo explica mejor las nuevas observaciones, y se establece una asociacin̤ del paciente a la clase del modelo seleccionado.Experimentos preliminares empleando el modelo propuesto sobre datos estǹdar muestran resultados promisorios. 
650 \ \ |a Estads̕tica 
650 \ \ |a Arterias - enfermedades 
650 \ \ |a Statistics 
650 \ \ |a Arteries - diseases 
650 \ \ |a Modelos ocultos de Markov; Hipotensin̤ arterial.<U+0009> 
650 \ \ |a Hidden Markov Models; Arterial Hypotension. 
700 \ \ |a Drozdowicz Bartolom̌ 
700 \ \ |a Evin Diego 
700 \ \ |a Hadad Alejandro 
700 \ \ |a Martina Mauro  
700 \ \ |a Universidad Pedagg̤ica y Tecnolg̤ica de Colombia - UPTC 
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