Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las tčnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con img̀enes IR

Dos de las tčnicas ms̀ ampliamente utilizadas en el campo del reconocimiento de rostros con img̀enes infrarrojas son PCA (Principal Component Analysis) y LDA (Linear Discriminant Analysis). En este trabajo se presentan los resultados obtenidos al emplear algoritmos genťicos para incrementar el pod...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Autres auteurs: Caicedo B Eduardo, Loaiza C Humberto, Martn̕ez T Duber, Universidad EAFIT
Format: Livre
Langue:espagnol
Sujets:
Accès en ligne:Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las tčnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con img̀enes IR
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!