Process optimization begins with better process control
Aunque la ciencia de control de procesos est ̀alcanzando la madurez, su aplicacin̤ an͠ est ̀mal entendida y muy poco aplicada de la manera adecuada, a pesar que la optimizacin̤ de los procesos a nivel de planta est ̀al alcance de la mano, por lo menos en lo que lo que respecta a cuestiones tecnolg̤i...
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| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
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| Sumari: | Aunque la ciencia de control de procesos est ̀alcanzando la madurez, su aplicacin̤ an͠ est ̀mal entendida y muy poco aplicada de la manera adecuada, a pesar que la optimizacin̤ de los procesos a nivel de planta est ̀al alcance de la mano, por lo menos en lo que lo que respecta a cuestiones tecnolg̤icas. Las tčnicas de modelado y la inteligencia artificial basada en anl̀isis junto con los esfuerzos de normalizacin̤ en la comunicacin̤ proporcionan los medios para incorporar suficientes datos en un motor de anl̀isis que sea lo suficientemente potente como para responder a la dinm̀ica fs̕ica de un toda la planta. Sin embargo, como con cualquier herramienta basada en ordenador, el anl̀isis y los resultados son tan buenos como lo sean los datos que se introducen en el motor de cl̀culo. En cuanto a la medicin̤ y el control tp̕ico en un proceso de instalacin̤, la instrumentacin̤, el control y elementos individuales basados en controladores PID no son generalmente utilizados de manera adecuada. Con el fin de que sofisticados modelos y/o inteligencias artificiales avanzadas para los controladores aporten los beneficios que son capaces de proporcionar, debe haber lazos PID bien sintonizados y herramientas de anl̀isis para examinar elementos de control. Un buen control del proceso se descompone en tres elementos esenciales: el acceso a datos, herramientas de anl̀isis para analizar los datos, y procedimientos para llevar a cabo una accin̤ correctiva. Este documento incluye datos fundamentales para establecer un buen proceso de control de uso de estos tres elementos clave. |
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