Towards scaling up markov chain monte carlo , an adaptive subsampling approach

Towards scaling up markov chain monte carlo , an adaptive subsampling approach

Los mťodos Monte Carlo mediante cadenas de Markov se estiman a menudo como demasiado intensivos en třminos computacionales para tener algn͠ uso prc̀tico para grandes conjuntos de datos. En este documento se describe una metodologa̕ que pretende escalar el algoritmo Metropolis-Hastings (MH) en este...

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Muut tekijät: Bardenet Rm̌i, Doucet Arnaud, Holmes Chris, Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Aineistotyyppi: Kirja
Kieli:englanti
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Algoritmo metropolis-hastings
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Administration sciences
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Markov chains
Monte carlo methods using markov chains
Metropolis-hastings algorithm
Adaptive subsampling
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