Towards scaling up markov chain monte carlo , an adaptive subsampling approach

Los mťodos Monte Carlo mediante cadenas de Markov se estiman a menudo como demasiado intensivos en třminos computacionales para tener algn͠ uso prc̀tico para grandes conjuntos de datos. En este documento se describe una metodologa̕ que pretende escalar el algoritmo Metropolis-Hastings (MH) en este...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Další autoři: Bardenet Rm̌i, Doucet Arnaud, Holmes Chris, Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Médium: Kniha
Jazyk:angličtina
Témata:
On-line přístup:Towards scaling up markov chain monte carlo , an adaptive subsampling approach
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky